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強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

日期:2022-10-25                   來源:                   作者:冀紅云               關(guān)注:次

報(bào)告題目:強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

報(bào)告人:彭浩 副教授

報(bào)告時(shí)間:202210271000

報(bào)告地點(diǎn):江安校區(qū)多學(xué)科交叉研究創(chuàng)新大樓一樓A103報(bào)告廳


報(bào)告內(nèi)容:

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)都是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域熱點(diǎn)研究。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起使得面向廣泛的非歐數(shù)據(jù)的表示學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)能力獲得極大提升,其核心是鄰域聚合的標(biāo)簽傳播網(wǎng)絡(luò),被廣泛應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測(cè)等。如何控制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鄰域聚合過程解決過平滑問題都是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類在智能體同環(huán)境交互反復(fù)試錯(cuò)過程中找到最大利益的最佳決策學(xué)習(xí)范式,被廣泛應(yīng)用于控制、博弈、運(yùn)籌等。本報(bào)告分享報(bào)告人在強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及成果,應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋了電商異常用戶檢測(cè)、互聯(lián)網(wǎng)輿情事件監(jiān)測(cè)、多視圖信息聚合和經(jīng)典圖學(xué)習(xí)任務(wù)等。

報(bào)告人簡(jiǎn)介:

北京航空航天大學(xué)永利yl23411官網(wǎng)副教授,博士生導(dǎo)師,北航青年拔尖人才。研究方向包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,相關(guān)研究成果發(fā)表在國(guó)際旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議(WWW、SIGIRNeurIPS、AAAIIJCAI等)和期刊(IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TCACM TOIS等),已出版學(xué)術(shù)論文80余篇,學(xué)術(shù)專著1部;學(xué)術(shù)引用超過2500余次,授權(quán)專利20余項(xiàng),以第一作者獲ESI高被引論文2篇(IEEE TKDE 2019、IEEE TITS 2019)、國(guó)際旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議最具影響力論文6篇(WWW2018CIKM2019、CIKM2020SIGIR2020、WWW2021)、Best Paper Runner Up獎(jiǎng)1篇(CIKM2022)、國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文提名獎(jiǎng)4篇(IEEE ICDM 2021、ACM CIKM2022);獲2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技獎(jiǎng)勵(lì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng),2020年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文,2022年中國(guó)仿真學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。任Springer Nature 旗下期刊 JMLC編委Associate Editor。

歡迎廣大師生踴躍參加!


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20221025


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